Sistema de Monitorización Integral Y Predicción de Riego Multivariable Mediante Técnicas de Aprendizaje Profundo de Cultivos de Platanera y Aguacate

Datos

Acrónimo: REGADIA
Referencia: PLEC2022-009444
Socios: Universidad de La Laguna (ULL) Instituto Canario de Investigaciones Agrarias (ICIA), Instituto Tecnológico y de Energías Renovables (ITER).
Duración: 2022-2025
Presupuesto: 490.734,80 €
Co-Financiación: Convocatoria de Líneas Estratégicas 2022. Plan Estatal de Investigación Científica, Técnica y de Innovación 2021-2023. Ministerio de Ciencia e Innovación. Proyecto PLEC2022-009444  financiado por MCIN/AEI /10.13039/501100011033 y por la Unión Europea NextGenerationEU/ PRTR.

Resumen del proyecto

El objetivo principal del proyecto REGADIA es contribuir a la optimización del uso de los recursos hídricos en las fincas mediante la implementación de un sistema integrado de monitoreo de cultivos y la previsión de necesidades de riego multivariables basadas en parámetros de humedad del suelo, suministro de agua, etapa de cultivo y condiciones climáticas.

Se desplegará una red de sensores para medir la humedad del suelo en diferentes localidades de plantaciones de plátano y aguacate, los cultivos con mayor consumo de agua en Canarias. Un sistema de comunicaciones local, autosuficiente en términos de energía gracias a la instalación de células fotovoltaicas, se encargará de transmitir datos en tiempo real a una instancia de servidor IoT en la nube donde se generará un repositorio de datos común.

La etapa del cultivo y las necesidades de agua de las plantas se medirán utilizando datos aéreos en múltiples espectros en combinación con imágenes satelitales del sistema Copernicus. Las imágenes multiespectrales de baja altitud serán recogidas por UAVs equipados con sensores de última generación en las diferentes bandas de interés para la caracterización de índices de vegetación.

A partir de los datos recogidos por sensores de humedad del suelo e imágenes multiespectrales, y su combinación con datos de entrada de agua y variables meteorológicas relacionadas, el consorcio trabajará en el desarrollo de modelos predictivos de aprendizaje profundo para pronosticar las necesidades de riego de los cultivos, adaptados a las características de cada granja, considerando la composición del suelo y las condiciones geográficas y meteorológicas.

Gráfico del sistema a diseñar en el proyecto REGADIA.

El proyecto REGADIA (PLEC2022-009444), coordinado por la Unidad de Robótica del ITER, tendrá una duración de 36 meses y está financiado por el Ministerio de Ciencia e Innovación y la Agencia Estatal de Investigación (10.13039/501100011033) y por la Unión Europea en el marco de del Plan de Recuperación de la UE Next Generation EU y del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia de España (PRTR).