Sistema Predictivo de Consumo y Generación de Energía
Detalles
Acrónimo: DELFOS
Socios: Instituto Tecnológico y de Energías Renovables
Duración: 2020-2022
Presupuestos: Internal
Finaciación: Internal
Descripción general del proyecto
Un problema que obstaculiza un crecimiento más dinámico en los mercados energéticos es la falta de eficiencia en la generación, el consumo y el almacenamiento de energía. El continuo aumento de las energías renovables en el mix energético añade mayor aleatoriedad y complejidad al sistema debido a su dependencia de las circunstancias ambientales. El desarrollo de nuevos procedimientos, más precisos y escalables, para pronosticar la evolución de la demanda y la producción permitiría una mejor planificación y operación de los diversos elementos que componen el sistema.
ITER vende la energía producida por sus instalaciones en el mercado eléctrico nacional a través de una comercializadora autorizada. Para mantener la coherencia entre la producción energética prevista y la que posteriormente se entrega a la comercializadora, se requieren estimaciones para un horizonte temporal de entre 24 y 120 horas.
El valor estimado proporcionado por el proveedor de energía es crucial, ya que cuanto más cercano sea a la realidad, menores serán los costes de desviación en el precio de venta de la energía y, por lo tanto, mayores serán los ingresos por su venta.
Además, conocer con antelación las previsiones de producción energética para horizontes temporales más largos (semanas o meses) aporta valor a la hora de planificar el mantenimiento de los equipos instalados. Estos pronósticos ayudarán a identificar los períodos de tiempo en los que una parada de producción tiene un menor impacto.
El objetivo de este proyecto es minimizar el error en la predicción de la energía exportada para obtener la estimación más precisa posible de la cantidad de energía suministrada al mercado, tanto de los parques eólicos como de las plantas fotovoltaicas, minimizando así la penalización derivada de las diferencias entre las previsiones comunicadas y la energía suministrada.
Históricamente, se ha utilizado un modelo estadístico basado en una curva polinómica, cuyo valor suele diferir significativamente de la energía suministrada en las siguientes 24 horas. Mediante el desarrollo y la posterior ejecución de algoritmos predictivos, se generarán estimaciones de series temporales en diferentes horizontes temporales, tanto para la generación de diferentes fuentes de energía renovable como para el consumo de energía en las instalaciones del ITER. Los datos históricos de generación y consumo, obtenidos de diversos medidores de energía y datos de predicción meteorológica, se utilizarán para alimentar los modelos de predicción de series temporales.
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